航站楼值机、安检、候机服务区域在旅客到达高峰时期，经常会发生旅客长时间滞留引发的旅客拥挤、愤怒、投诉等不满意事件发生，给民航运输业带来很大的负面影响。因此有必要挖掘服务区域客流动态变化规律，准确预测不同时间段服务区客流量，从而有利于机场及时、合理、高效地进行资源配置，使得服务客流均衡，避免局部区域客流量过大导致拥挤。为了较好地解决该问题，数升科技进行长期研究，构建出客流量短时预测模型。

航站楼服务区离港客流预测系统

以10分钟为时间间隔，利用时间序列以及随机森林等理论建立的客流量短时预测模型